조절 가능한 목표
용도에 맞는 LUFS 레벨을 선택합니다.
무료 오픈 소스 소프트웨어
LUFScale는 무료로 다운로드하고 사용할 수 있으며 GNU GPL‑3.0-or-later 라이선스로 배포됩니다.
GitHub에서 소스 코드 보기 ↗macOS 12+ · Apple Silicon / IntelWindows 10 / 11GPL‑3.02.1.12
오디오 파일 사이의 음량 차이를 없애세요. 정밀하게 분석하고 평준화합니다.
지원 오디오 형식MP3 · FLAC · WAV · AIFF · M4A · OGG · Opus
측정하고 검증하는 오디오 음량 정규화
파일마다 일정한 체감 음량을 제공합니다.
LUFScale는 파일의 라우드니스를 측정하고, 노멀라이즈에서 True Peak를 제어하면서 체감 음량을 선택한 LUFS 목표로 실제 조정합니다. 각 소스를 전체 길이에 걸쳐 분석한 뒤 출력을 다시 측정하고 검증합니다. 결과는 태그나 호환 플레이어에 의존하지 않으며, 파일 사이의 레벨은 더 일정해지고 편차는 표시되며 원본은 그대로 유지됩니다.
LUFS + True Peak
차이는 들려야 하며, 측정으로도 확인되어야 합니다.
유용한 차이는 그래프만 달라지는 데 그치지 않아야 합니다. 실제로 들리는 음량의 급격한 변화를 줄이고, 반복 가능한 측정으로도 확인할 수 있어야 합니다. Integrated LUFS는 시간에 따른 체감 라우드니스를 나타내고, True Peak는 재생이나 인코딩에서 과부하를 일으킬 수 있는 피크를 감시합니다. LUFScale는 두 값을 함께 사용하고 출력을 다시 측정해 선택한 목표와 상한을 확인합니다.
True Peak
피크 한계를 설정하고 출력을 확인합니다.
품질 관리
각 출력을 자동으로 다시 측정합니다.
로컬 처리
오디오 엔진은 사용자의 컴퓨터에서 실행됩니다.
CSV 보고서
측정값, 시간, 상태, 오류와 경고를 처리된 파일과 함께 보관합니다.
분명한 선택
세 가지 작업, 세 가지 명확한 목적
각 파일에 적용할 작업을 정확하게 선택하세요.
정규화
오디오를 다시 인코딩하고 각 파일을 LUFS 목표에 맞추며 True Peak 한계를 적용합니다.
ReplayGain
오디오 샘플을 보존하고 호환 플레이어용 권장 게인을 기록합니다.
분석만
새 오디오 파일을 만들지 않고 음량과 피크를 측정합니다.
macOS + Windows
플랫폼을 선택하세요
바로 사용할 수 있는 버전 또는 재현 가능한 소스 빌드 키트를 받으세요. Windows에서는 권장 Setup이나 설치가 필요 없는 Portable을 선택할 수 있습니다.
macOS 12 이상 · Apple Silicon / Intel
macOS
—출시 시 통계 제공
바로 사용하는 배포판 · Apple Silicon (arm64)
독립 실행 앱입니다. 압축을 풀어 Applications로 옮긴 뒤 여세요. Python, Qt 또는 FFmpeg를 설치할 필요가 없습니다.
SHA-256
—바로 사용하는 배포판 · Intel (x86_64)
독립 실행 앱입니다. 압축을 풀어 Applications로 옮긴 뒤 여세요. Python, Qt 또는 FFmpeg를 설치할 필요가 없습니다.
SHA-256
—macOS 소스 및 규정 준수 키트
배포자용 단일 압축 파일로, LUFScale 소스와 빌드 도구, FFmpeg와 코덱의 정확한 소스, 라이선스, 고지 및 Apple Silicon과 Intel 릴리스 매니페스트를 포함합니다. LUFScale 설치나 실행에는 필요하지 않습니다.
- LUFScale.app
- 로컬 테스트와 일반 사용을 위한 독립 실행형 애플리케이션입니다.
- Community ZIP
- 공유 또는 게시용 전체 아카이브로, 애플리케이션, 해당 소스, 라이선스 및 고지 사항을 포함합니다.
SHA-256
—Windows 10 또는 11
Windows
—출시 시 통계 제공
Setup(권장)
정기적인 사용을 위해 LUFScale을 일반 방식으로 설치합니다.
SHA-256
—Portable(설치 불필요)
바로 실행하거나 다른 컴퓨터로 복사할 수 있습니다.
SHA-256
—소스 빌드 키트
배포자용: 검증된 빌드 구성 요소를 받아 앱을 패키징하고 오프라인 설치 프로그램을 컴파일합니다.
SHA-256
—12개 언어 실용 가이드
언어와 플랫폼에 맞는 그림 PDF를 다운로드하세요. (이 가이드는 애플리케이션 자체에도 이미 포함되어 있습니다.)
EnglishEN
FrançaisFR
EspañolES
ItalianoIT
PortuguêsPT
РусскийRU
日本語JA
हिन्दीHI
简体中文ZH
한국어KO
Bahasa IndonesiaID
TürkçeTR
프로젝트 기록
버전별 주요 변경 사항
검증된 간단한 기록이며 세부 정보가 필요할 때만 펼칠 수 있습니다.
현재 버전2.1.12버전 기록 보기
프로젝트 기록
버전별 주요 변경 사항
검증된 간단한 기록이며 세부 정보가 필요할 때만 펼칠 수 있습니다.
2.1.12현재 버전
처리 로그 복원과 가이드 개정
- 처리 로그 표시를 복원하면서 모든 문자 체계에서 간결하고 일정한 줄 간격을 유지했습니다.
- 사이트 주소를 오른쪽에 맞추고 24개 PDF 가이드의 첫 페이지를 수정했습니다.
- 웹사이트는 12개 언어의 원본 캡처를 확대하거나 색상 테두리를 추가하지 않고 표시합니다.
2.1.10
다중 플랫폼 문서
- Apple Silicon, Intel Mac, Windows용 빌드 안내와 정확한 출력 경로 추가.
- macOS와 Windows용 PDF 가이드 24개를 12개 언어로 다시 생성하고 확인.
- 오디오 처리 변경 없음.
2.1.9
게시 전 검토
- 공개 소스, 문서, 가이드, 메타데이터와 파일 이름 검토.
- 개발 캐시와 관련 없는 파일을 공개 압축 파일에서 제거했으며 실행 동작은 동일합니다.
2.1.8
기술 가이드 명확화
- Xcode 도구 설치 후 macOS 빌더가 자동으로 계속된다는 설명 추가.
- 자동 품질 관리의 각 공식에 12개 언어별 설명 추가.
2.1.7
버전 수정
- 일관된 버전 번호로 2.1.6을 기술적으로 재배포.
- 2.1.6 대비 기능 변경 없음.
2.1.6
독립형 빌더와 Windows 포터블 앱
- macOS 빌더는 미리 설치된 Python, Homebrew, pkg-config가 필요 없고 Xcode 설치 후 계속됩니다.
- Windows에서 오프라인 설치 프로그램과 독립형 포터블 실행 파일을 생성할 수 있습니다.
- 새 설치에서는 CSV 보고서와 자동 시작이 기본적으로 꺼집니다.
2.1.3
공개 배포 단순화
- 각 플랫폼 패키지 루트에 명확한 빌더 하나만 제공.
- 공개 아카이브, 버전 정보, SBOM과 12개 언어 가이드를 정리하고 동기화.
FAQ
자주 묻는 질문
ReplayGain은 파일 자체를 정규화하나요?+
아닙니다. 오디오 샘플을 바꾸지 않고 게인과 피크 태그를 기록합니다. 호환 플레이어가 재생 중 게인을 적용합니다.
‘분석만’ 모드는 파일을 변경하나요?+
아닙니다. 원본 파일을 측정하고 보고서를 만들 수 있지만 오디오 출력은 생성하지 않습니다.
−14 LUFS 목표는 필수인가요?+
아닙니다. 널리 쓰이는 설정이지만 보편적인 규칙은 아닙니다. 용도에 맞게 목표와 True Peak 한계를 선택할 수 있습니다.
어떤 오디오 형식을 지원하나요?+
MP3, FLAC, WAV, AIFF, M4A, OGG, Opus를 지원하며 하위 폴더의 파일도 처리합니다.
원본 파일이 변경되는 경우가 있나요?+
없습니다. 원본은 그대로 유지됩니다. LUFScale는 결과를 대상 위치에 기록하고 폴더 구조를 보존합니다.
트랙 모드와 앨범 모드의 차이는 무엇인가요?+
트랙은 각 파일을 따로 처리합니다. 앨범은 먼저 폴더를 측정한 뒤 하나의 공통 게인을 적용해 곡 사이의 의도된 차이를 보존합니다.
재인코딩 없이 파일을 복사할 수 있는 경우는 언제인가요?+
이미 목표의 ±0.5 LU 이내이고 선택한 True Peak 한계보다 낮으면 새로운 품질 손실 없이 바이트 단위로 복사할 수 있습니다.
품질 관리는 어떻게 작동하나요?+
정규화된 모든 출력을 다시 측정합니다. LUFScale는 실제 음량과 True Peak를 확인하고 허용 범위를 벗어난 결과를 명확히 표시합니다.
처리가 중단되거나 다시 시작되면 어떻게 되나요?+
캐시와 재개 데이터가 변경되지 않은 원본, 설정, 출력을 식별합니다. 재개할 때 완료된 작업을 안전하게 건너뜁니다.
처리 시간과 CPU 사용량이 달라지는 이유는 무엇인가요?+
자동 병렬 처리가 CPU 부하에 따라 동시 작업 수를 조절합니다. 따라서 작업의 누적 시간은 실제 경과 시간과 다릅니다.